Combinação de métodos não paramétricos na comparação de percepções sobre fatores críticos de sucesso na indústria automobilística brasileira

Resumo

O presente artigo apresenta um método para análise de dados não-paramétricos, utilizado na pesquisa sobre a comparação entre percepção de gerentes de produto em duas montadoras instaladas na região Sul Fluminense sobre os Fatores Críticos de Sucesso no processo de desenvolvimento de novos produtos na indústria automobilística brasileira. Após identificação das hipóteses, a partir de pesquisa bibliográfica, as mesmas foram testadas junto aos gerentes das citadas empresas. Inicialmente em entrevistas e posteriormente em questionários pelo método Delphi, os dados foram analisados utilizando o teste da mediana, método Kolmogorov-Smirnov, Mann-Whitney U e Wilcoxon da soma dos postos, por meio dos quais se identificou a diferença entre as percepções dos gerentes das duas empresas. A combinação de tais técnicas permitiu tornar mais robustas as análises dos dados coletados, com a contribuição de um método que pode ser replicado em outras pesquisas que precisem comparar dados em escalas ordinais.