Programação de tarefas baseada em curvas de aprendizado para linhas de produção customizadas

Autores

  • Michel J. Anzanello UFRGS
  • Flavio S. Fogliatto UFRGS

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v11i3.955

Palavras-chave:

Curvas de aprendizado. Programação de tarefas. Máquinas paralelas não relacionadas

Resumo

A manufatura de produtos personalizados, também conhecida como customização em massa, implica no aumento da variedade de modelos e demanda redução no tamanho dos lotes de produção. Tarefas que dependem da habilidade humana são especialmente afetadas nesse contexto, visto que os trabalhadores precisam se adaptar às características do novo modelo. Esse processo de adaptação dificulta a operacionalização de técnicas de programação de tarefas, uma vez que o tempo de processamento da tarefa é de difícil determinação. Este artigo integra informações oriundas da modelagem de curvas de aprendizado a heurísticas de programação de tarefas voltadas à minimização do tempo demandado para término de um conjunto de tarefas. O tempo de processamento de lotes (tarefas) com diferentes tamanhos e graus de complexidade é estimado através de curvas de aprendizado, sendo então utilizado em heurísticas para programação de tarefas em equipes de trabalhadores paralelos não relacionados. A heurística recomendada, identificada através de simulação, apresenta um desvio de 4,9% em relação ao tempo de término da sequência ótima de tarefas e conduz a um nível satisfatório de ocupação entre as equipes. A heurística é aplicada em um processo da indústria calçadista

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Biografia do Autor

Michel J. Anzanello, UFRGS

Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2001), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2004) e doutorado em Engenharia Industrial e de Sistemas pela Rutgers-The State University of New Jersey (2009). Atualmente é professor adjunto do Departamento de Engenharia de Produção e Transportes da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atua como editor do periódico Produto & Produção (UFRGS) e como revisor dos periódicos Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, International Journal of Production Research, Production Planning & Control, Gestão e Produção (UFSCar), Produção (USP) e Produto & Produção, entre outros. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em planejamento, projeto e controle de sistemas de produção, controle multivariado de processo e análise por curvas de aprendizado. Sua pesquisa vem sendo publicada nos periódicos Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Food Quality & Preference, International Journal of Production Research, Production Planning and Control, Revista Produção e Gestão & Produção, entre outros.

Publicado

2011-09-06

Como Citar

Anzanello, M. J., & Fogliatto, F. S. (2011). Programação de tarefas baseada em curvas de aprendizado para linhas de produção customizadas. Revista Produção Online, 11(3), 851–870. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v11i3.955

Edição

Seção

Artigos