Otimização dos custos de frota urbana com uso de modelo combinado de life cycle cost e simulação de Monte Carlo

Autores

  • Jorge Luiz Riechi Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Engenharia Mecânica
  • Bernardo Tormos Universitat Politècnica de València
  • Marcos Vinicius Jacometo Hillebrand Universidade Tecnológica Federal do Paraná

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v17i2.2627

Palavras-chave:

Life Cycle Cost. Simulação de Monte-Carlo. Otimização. Substituição de Frota. Análise de Custo.

Resumo

Otimizar o valor do custo médio anual, de uma frota de ônibus, tem se tornado uma preocupação, cada vez maior, na gestão das empresas de transporte em todo mundo. Atualmente, existem várias ferramentas disponíveis para auxiliar as decisões gerenciais e, uma da mais utilizadas, é a análise do custo do ciclo de vida de um ativo, conhecida como “Life Cycle Cost”. Caracterizada por executar uma análise determinística da situação, permite à gestão, avaliar o processo de substituição da frota, porém, mostra-se limitada, por não contemplar certas variações intrínsecas aos veículos e por, desconsiderar variáveis relacionadas às contingências de uso da frota. O objetivo principal deste trabalho é desenvolver um modelo combinado de apoio ao gerenciamento de ativos, baseado na associação entre a ferramenta Life Cycle Cost e o modelo matemático de Simulação de Monte Carlo, mediante a realização de uma análise estocástica, considerando tanto a idade, quanto a quilometragem média anual para substituição ótima de um veículo. O método utilizado foi aplicado em uma frota de transporte urbano brasileira, e os resultados indicam que o uso do modelo estocástico foi mais eficiente que a utilização de modelo único determinístico.

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Biografia do Autor

Jorge Luiz Riechi, Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Engenharia Mecânica

Departamento Academico de Mecânica

Bernardo Tormos, Universitat Politècnica de València

Centro de Motores Térmicos

Marcos Vinicius Jacometo Hillebrand, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Departamento Academico de Mecânica

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Publicado

14-06-2017

Como Citar

Riechi, J. L., Tormos, B., & Hillebrand, M. V. J. (2017). Otimização dos custos de frota urbana com uso de modelo combinado de life cycle cost e simulação de Monte Carlo. Revista Produção Online, 17(2), 667–691. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v17i2.2627

Edição

Seção

Artigos