Aplicação de ARIMA e redes neurais artificiais na análise estatística e previsão de resultados de partidas de futebol da Premier League Inglesa 2021-2022

Resumo

A utilização de dados estatísticos e a criação de ferramentas de previsão e análise de resultados se apresentam constantemente como parte da realidade encontrada no meio esportivo. No futebol, tais ferramentas vêm sendo tratadas como um modo de adquirir vantagens competitivas, tanto para clubes, quanto para apostadores. Com intuito de obter um eficiente modelo de previsão para partidas de futebol, o estudo buscou realizar o prognóstico de resultados da Premier League Inglesa disputada na temporada 2021-2022. Foram coletados dados correspondentes a 70% dos jogos realizados dentro do campeonato em questão e, a partir deles, foi proposta a aplicação e a comparação do modelo Auto Regressivo Integrado de Média Móvel (ARIMA), com o uso de Redes Neurais Artificiais (RNA). Em sua predição, o método ARIMA forneceu um conjunto completo das estatísticas dos confrontos, incluindo o número de gols das equipes em cada partida, alcançando 54,39% de acerto dos vencedores e prevendo 14,04% dos placares com exatidão. O modelo composto por RNA, por sua vez, previu por meio de um código de programação na linguagem Python somente os vencedores dos confrontos. Desse modo, obteve-se uma maior acurácia, de 72,81%, visualizada por meio da geração de uma matriz de confusão.