Seleção de um método de previsão de demanda oriundo da aquicultura na Bacia do Rio doce em Minas Gerais (MG) e Espírito Santo (ES)
DOI:
https://doi.org/10.14488/1676-1901.v25i3.5336Palavras-chave:
Rio Doce, Aquicultura, Pesca, Previsão de Demanda, ProduçãoResumo
A aquicultura é uma atividade em ascensão no Brasil. Em 2019, o estado de Minas Gerais emergiu como o quarto maior produtor de pescado, enquanto no estado do Espírito Santo, conseguiu-se observar um crescimento significativo em sua produção. É necessário utilizar processos e métodos que auxiliem na contenção de danos futuros. Com métodos adequados, é possível planejar a produção, reduzir perdas e otimizar os processos produtivos, incluindo previsões de demanda e dimensionamento da produção. Portanto, o objetivo geral do estudo foi selecionar um método para previsão da demanda de pescado da aquicultura na bacia do Rio Doce em Minas Gerais e Espírito Santo, ambos estados da região Sudeste do Brasil. Para tanto, foi realizada uma revisão bibliográfica e análise de dados públicos do IBGE relacionados à produção aquícola. O processamento desses dados, a aplicação de três métodos de previsão de demanda (Média Móvel Simples, Média Móvel Ponderada e Suavização Exponencial Simples) e a avaliação da acurácia ocorreram por meio de planilhas eletrônicas. Após a análise, constatou-se que o melhor método para previsão de demanda é a Suavização Exponencial Simples, pois apresenta o melhor desempenho entre os demais.
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Referências
ACKERMANN, A. E. F.; SELLITTO, M. A. Métodos de previsão de demanda: uma revisão da literatura. Innovar, v. 32, n. 85, 2022. DOI: 10.15446/innovar.v32n85.100979.
BRASIL. Perfil da pobreza no Espírito Santo: famílias inscritas no CadÚnico. IJSN - Instituto Jones dos Santos Neves, 2010. Disponível em: https://ijsn.es.gov.br/publicacoes/cadernos/perfil-da-pobreza-no-espirito-santo. Acesso em: 17 nov. 2023.
BRASIL. Relatório Completo - Aquicultura e Pesca: Camarões. Estudos de Mercado. ESPM, Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas – SEBRAE, 2008. Disponível em: https://pt.scribd.com/document/349963637/Relatorio-SEBRAE-camaro-es-MERCADO-pdf. Acesso em: 17 nov. 2023.
BONOMO, T. P.; BELLUMAT, M. S.; FREITAS, R. R. de. Caracterização da frota pesqueira e estrutura de desembarque em comunidades de pescadores artesanais: um estudo de caso no Espírito Santo, Brasil. Brazilian Journal of Production Engineering, v. 5, n. 1, p. 162-171, 2019. Disponível em: https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/V05N01_09. Acesso em: 17 nov. 2023.
CANDEIAS, T. M.; OLIVO, A. D. M.; LEMOS, F. K. Previsão de demanda: simulação em uma empresa do segmento de artigos para dança, fitness, natação e sportswear. Revista Produção Online, v. 20, n. 1, p. 119-148, 2020. DOI: 10.14488/1676-1901.v20i1.3343.
CHOPRA, S.; MEINDL, P. Gestão da cadeia de suprimentos: estratégia, planejamento e operações. 4. ed. Pearson Education do Brasil, 2011.
FERNANDES, J. L.; SOUSA, da C. F. A.; MEIRELES, L. D.; JESUS, R. da N. M. de. Aspectos gerais da gestão de materiais em modelos de previsão de demandas. TEC-USU, v. 6, n. 2, p. 78-87, 2023. Disponível em: https://revistas.icesp.br/index.php/TEC-USU/article/view/4023. Acesso em: 01 jul. 2025.
FERRO, W. A.; DONIZETTI, de L. J.; GONÇALVES, T. M. Combinações de métodos quantitativos na previsão de demanda de vendas de eletrodomésticos. Revista Gestão da Produção Operações e Sistemas, v. 14, n. 5, p. 67, 2019. DOI: 10.15675/gepros.v14i5.2371.
FOGAÇA, M.; OLIVEIRA, L. M. C. de; ZANQUETTO FILHO, H. Modelos de previsão de demanda de curto prazo no varejo supermercadista: uma análise entre média móvel e Holt-Winters. In: SEMINÁRIO DE GESTÃO ORGANIZACIONAL CONTEMPORÂNEA - SEGOC, 22–23 de novembro de 2021, Proceedings Seminário de Gestão Organizacional Contemporânea - SEGOC. Vitória, Brasil: Universidade Federal do Espírito Santo, 2021. p. 18. Disponível em: https://periodicos.ufes.br/segoc/article/view/36783. Acesso em: 01 jul. 2025.
FOOD & AGRICULTURE ORGANIZATION. State of Food and Agriculture 2021. Food & Agriculture Organization of the United Nations, 2022. Disponível em: https://www.fao.org/3/cb4476en/cb4476en.pdf. Acesso em: 17 nov. 2023.
FRIZZO, M.; CANDIDO, da S. C. C.; RAMASWAMI, R. Previsão de vendas como suporte na programação e controle da produção em uma empresa de alimentos - um estudo de caso. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DA PRODUÇÃO, 1 de novembro de 2000, Proceedings Encontro Nacional de Engenharia da Produção. São Paulo, Brasil: ABEPRO, 2000. p. 9.
GIL, A. C. Como Elaborar Projetos de Pesquisa. 4. ed. Atlas, 2002.
GONÇALVES, F. Análise e previsão de demanda para consultoria, cadeia de suprimentos, marketing, vendas, produção e tomadores de decisão. 1. ed. Ciência Moderna, 2007.
GUERRINI, F. M. Planejamento e Controle da Produção - Modelagem e Implementação. Grupo GEN, 2018.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. IBGE - Cidades. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/. Acesso em: 17 nov. 2023.
INSTITUTO CAPIXABA DE PESQUISA, ASSISTÊNCIA TÉCNICA E EXTENSÃO RURAL. Boletim Agroclimático do Espírito Santo, 2022. Disponível em: https://meteorologia.incaper.es.gov.br/boletim-agroclimatico-do-Espirito-Santo. Acesso em: 17 nov. 2023.
IJSN – INSTITUTO JONES DOS SANTOS NEVES. Panorama Econômico Espírito Santo – IV trimestre de 2017. Disponível em: https://ijsn.es.gov.br/. Acesso em: 17 nov. 2023.
JANKOWSKY, M.; CARVALHO, R. M. de; GOMES, V. A. do P.; FREITAS, R. R. de. Peixes e pesca na bacia do Rio Doce: uma análise bibliométrica. Brazilian Journal of Production Engineering, p. 14-40, 2021. DOI: 10.47456/bjpe.v6i8.33769.
LACERDA, D. P.; PEREIRA, da S. E. R.; LIMA, N. L. L.; NUNES, P. O. N.; MANSUR, C. H. Algumas caracterizações dos métodos científicos em Engenharia de Produção: uma análise de periódicos nacionais e internacionais. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 9–11 de outubro de 2007, Proceedings of Encontro Nacional de Engenharia de Produção, Anais [...], Foz do Iguaçu, Brasil: ABEPRO, 2007. p. 10. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/303566199_Algumas_caracterizacoes_dos_metodos_cientificos_em_Engenharia_de_Producao_Uma_analise_de_periodicos_nacionais_e_internacionais. Acesso em: 01 jul. 2025.
LEITE, B. C. C.; VIRGINIA, B. A. Aplicação de métodos de previsão de demanda em uma empresa de sucata localizada em Maracanaú/CE. Repositório Universidade Federal Rural do Semi-Árido, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/4863. Acesso em: 01 jul. 2025.
LEMOS, F. de O. Metodologia para seleção de métodos de previsão de demanda. 2006. Dissertation (Master in Production Engineering). Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Escola de Engenharia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Disponível em: http://hdl.handle.net/10183/5949. Acesso em: 17 nov. 2023.
LUSTOSA, L.; MESQUITA, M. A. de; QUELHAS, O. L. G.; OLIVEIRA, R. J. de. Planejamento e Controle da Produção. 1. ed. Elsevier Ltda., 2008. Coleção ABEPRO. ISBN 8535220267. 376 p.
MEIRA, E.; CYRINO, O. F. L.; JEON, J. Treating and Pruning: New approaches to forecasting model selection and combination using prediction intervals. International Journal of Forecasting, 2020. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2020.07.005.
MINOZZO, M. G. Processamento e Conservação do Pescado. E-Tec/Mec, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia - Paraná - Educação a Distância, 2011. Disponível em: https://proedu.rnp.br/bitstream/handle/123456789/411/Processamento_e_Conservacao_do_Pescado.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acesso em: 17 nov. 2023.
MOREIRA, D. Administração da Produção e Operações. 2. ed. Séries Temas Essenciais de Administração. São Paulo: Editora Saraiva, 2012. Disponível em: https://books.google.com.br/books?id=h4RnDwAAQBAJ&printsec=copyright#v=onepage&q&f=false. Acesso em: 17 nov. 2023.
OLIVEIRA, E. S. de; DOURADO, J. D. de A.; MELLO, J. A. V. B. Aplicação de modelos de previsão de demanda em uma fábrica de embalagens plásticas. Revista da Universidade Vale do Rio Verde, v. 15, n. 2, p. 354-373, 2017. DOI: 10.5892/ruvrd.v15i2.2911.
OLIVEIRA, R. V. D.; MARQUES, N. D.; FERNANDES, N. J.; GONÇALVES, do S. A. Previsão de demanda em um pequeno bar no interior de Goiás/BR. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 16 de agosto a 18 de novembro de 2023, Proceedings of Simpósio de Engenharia de Produção. Catalão, Brasil: Universidade Federal de Catalão, 2023. p. 10.
PEDROZA FILHO, M. X.; FERREIRA FILHO, B. de S. J.; PENA JÚNIOR, A. G. M. Impactos socioeconômicos da aquicultura no Brasil: análise a partir da matriz de contabilidade social. Revista Econômica do Nordeste, v. 51, n. 4, p. 159-176, 2021. DOI: 10.61673/ren.2020.1176.
PELLEGRINI, F. R. Metodologia para implementação de sistemas de previsão de demanda. 2000. Dissertation (Master in Production Engineering). Escola de Engenharia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Disponível em: http://www.producao.ufrgs.br/arquivos/publicacoes/Fernando%20R%20Pellegrini.pdf. Acesso em: 17 nov. 2023.
PETROPOULOS, F.; KOURENTZES, N.; NIKOLOPOULOS, K.; SIEMSEN, E. Judgmental selection of forecasting models. Journal of Operations Management, v. 60, n. 1, p. 34-46, 2018. DOI: 10.1016/j.jom.2018.05.005.
PORTELLA, A. C.; ARSENTALES, A. D.; CAVALLARI, D. E.; SMITH, W. S. Efeito da sazonalidade na reprodução de peixes Characiformes em um rio Neotropical. Iheringia. Série Zoologia, v. 111, 2021. DOI: 10.1590/1678-4766e2021012.
RANGEL, Y. L.; BRAGA, G. de M. P.; SENNA, P.; SANTOS, D. V. C. Análise do impacto das tecnologias disruptivas da quarta revolução industrial utilizando métodos de previsão de demanda: um estudo de caso em empresa do varejo alimentício. Refas - Revista Fatec Zona Sul, v. 8, n. 4, p. 52-78, 2022. Disponível em: https://www.revistarefas.com.br/RevFATECZS/article/view/578. Acesso em: 17 nov. 2023.
ROCHA, K. S.; SILVA, R. V. da; GOMES, V. A. do P.; FREITAS, R. R. de. Uma análise da percepção ambiental e transformação socioeconômica de uma comunidade de pescadores artesanais em região estuarina no sudeste do Brasil. Brazilian Journal of Production Engineering, v. 1, n. 1, p. 1-4, 2015. Disponível em: https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/ES11. Acesso em: 17 nov. 2023.
SAMPRON, D. A. Seleção de técnicas de previsão de mercado segundo as diferentes categorias de novos produtos. RAE Eletrônica, v. 4, n. 2, 2005. DOI: 10.1590/s1676-56482005000200007.
SANTOS, H. F. R. dos; SILVA, L. W. C.; SOBRAL, A. P. B. Forecast of multivariate time series sampled from industrial machinery sensors. Brazilian Journal of Operations & Production Management, v. 17, n. 1, p. 1-12, 2020. DOI: 10.14488/BJOPM.2020.010.
SARMENTO, K. N. A.; CAMPOS, M. C.; CARVALHO, da S. B. Avaliação do desempenho e adequação de métodos de previsão de séries temporais: um estudo de caso em uma panificadora. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, Anais [...], 10-13 de outubro de 2017. Proceedings of Encontro Nacional de Engenharia de Produção. Joinville, Brasil: Abepro, 2017. p. 18.
SILVA, G. F. V. da; SILVA, A. M. da; BUENO, R. C. Comparação entre métodos de previsão: estudo de caso em uma empresa de logística. Revista Conecta, v. 5, n. 2, p. 2-13, 2022. Disponível em: https://fatecrl.edu.br/revistaconecta/index.php/rc/article/view/138. Acesso em: 17 nov. 2023.
SEVERINO, A. J. Metodologia do Trabalho Científico. 23. ed. São Paulo: Cortez, 2007.
SOUZA, G. C. Supply chain analytics. Business Horizons, v. 57, n. 5, p. 595-605, 2014. DOI: 10.1016/j.bushor.2014.06.004.
SOUZA, G. P.; SAMOHYL, R. W.; MIRANDA, R. G. Métodos simplificados de previsão empresarial. São Paulo: Ciência Moderna, 2008.
SLACK, N.; CHAMBERS, S.; JOHNSTON, R. Administração da Produção. São Paulo: Atlas, 2009.
SMITH, C. L.; HANNA, S. S. Measuring Fleet Capacity and Capacity Utilization. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, v. 47, n. 11, p. 2085-2091, 1990. DOI: 10.1139/f90-233.
TUBINO, D. F. Planejamento e Controle da Produção – Teoria e Prática. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2009.
TUBINO, D. F. Planejamento e Controle da Produção – Teoria e Prática. 3. ed. São Paulo: GEN, 2017.
VIANA, J. P. Teria a produção da aquicultura na Bacia do Rio Doce sido impactada pelo rompimento da Barragem de Fundão em Mariana (Minas Gerais). Boletim Regional, Urbano e Ambiental - IPEA, n. 22, 2020. Disponível em: https://repositorio.ipea.gov.br/bitstream/11058/10393/1/brua_22_ensaio_ambiental_artigo_10.pdf. Acesso em: 17 nov. 2023.
VILETTI, R.; JUNKES, V. H.; PETERSON, R.; PEDROSO, M. A. M.; BRANDÃO, J. Previsão de Demanda: uma análise quantitativa baseada em média móvel simples e média móvel centrada em uma empresa fabricante de salgados. In: ENCONTRO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO AGROINDUSTRIAL, Anais [...], 28-30 de setembro de 2016. Proceedings of Encontro de Engenharia de Produção Agroindustrial. Campo Mourão: EEPA, 2016. p. 12.
WAGNER, Y. G.; COELHO, A. B.; TRAVASSOS, G. F. Análise do consumo domiciliar de pescados no Brasil utilizando dados da POF 2017-2018. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 61, n. 3, 2023. DOI: 10.1590/1806-9479.2022.250494.
XIE, W.; JIANG, Z.; ZHAO, Y.; HONG, J. Capacity planning and allocation with multi-channel distribution. International Journal of Production Economics, v. 147, p. 108-116, 2014. DOI: 10.1016/j.ijpe.2013.08.005.
ZHUANG, X.; YU, Y.; CHEN, A. A combined forecasting method for intermittent demand using the automotive aftermarket data. Data Science and Management, v. 5, n. 2, p. 43-56, 2022. DOI: 10.1016/j.dsm.2022.04.001
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