Risk and safety assessment in the foundry process in the metallurgical industry

Authors

  • Thiago Souza Santos Machado Federal University of Bahia (UFBA), Salvador, BA, Brazil.
  • Pedro Henrique Athayde da Costa Leal Federal University of Bahia (UFBA), Salvador, BA, Brazil.
  • Tiago Afonso Sobreira Cardoso Federal University of Bahia (UFBA), Salvador, BA, Brazil. https://orcid.org/0009-0008-0104-8838
  • Leonardo da Silva Borges Federal University of Bahia (UFBA), Salvador, BA, Brazil. https://orcid.org/0009-0000-3085-9068
  • Carlos Jefferson de Melo Santos Federal University of Bahia (UFBA), Salvador, BA, Brazil. https://orcid.org/0000-0002-0612-1220
  • Angelo Marcio Oliveira Sant’Anna Federal University of Bahia (UFBA), Salvador, BA, Brazil. https://orcid.org/0000-0001-8332-8877

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v23i3.5104

Keywords:

Casting Process, Safety at work, Regulatory Standards, Ishikawa Diagram, GUT Matrix, Paret

Abstract

The metallurgical industry, crucial for the global economy, faces considerable challenges in the casting process, with workers exposed to physical, chemical, and ergonomic risks. This study emphasizes the importance of risk management, utilizing tools such as the Ishikawa Diagram, Pareto Diagram, and GUT Matrix. Regulatory Standards (NRs), like NR 4 and NR 9, play a crucial role in safety by establishing guidelines for specialized services and environmental risk prevention. Risk assessment, essential for the safe operation of the metallurgical industry, involves identifying and controlling potential threats such as high temperatures, hazardous chemicals, and ergonomic risks. Moreover, effective risk management, addressing challenges like dehydration, burns, and intoxication, contributes not only to workplace safety but also to compliance with government regulations and the industry's sustainability. Quality tools like the GUT Matrix, Ishikawa Diagram, and Pareto Analysis are fundamental for optimizing processes and identifying root causes of issues. The Effort X Impact matrix, derived from the GUT Matrix, allows prioritizing actions, focusing efforts where they are most needed. In conclusion, risk analysis and the implementation of preventive measures are essential to ensure safe working environments, comply with regulations, and promote operational efficiency in the metallurgical industry.

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Author Biographies

Thiago Souza Santos Machado, Federal University of Bahia (UFBA), Salvador, BA, Brazil.

Estudante de Engenharia de Produção pela Universidade Federal da Bahia - UFBA, formado no Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia pela mesma instituição. Atualmente atua na área de logística na Quatro Estações Decorações. Já teve experiência com setores financeiros, processos e otimizações. Possui interesse pela área de Otimização de Processos e deseja compreender o funcionamento e organização das empresas em que atuar. Tem artigos publicados no ENEGEP (Encontro Nacional de Engenharia de Produção) e está aberto e atento as oportunidades, dentro e fora da academia.

Pedro Henrique Athayde da Costa Leal, Federal University of Bahia (UFBA), Salvador, BA, Brazil.

Estudante de Engenharia de Produção pela Universidade Federal da Bahia - UFBA. Possui interesse pela área de Finanças e Negócios e tem o intuito de seguir carreira no ramo. Tem um artigo publicado no ENEGEP 2023 (Encontro Nacional de Engenharia de Produção) e deseja diversificar seu conhecimento do mercado.

Tiago Afonso Sobreira Cardoso, Federal University of Bahia (UFBA), Salvador, BA, Brazil.

Estudante de Engenharia de Produção pela Universidade Federal da Bahia - UFBA, formado no Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia pela mesma instituição. Possui interesse pela área de Processos de Negócio e deseja se tornar um especialista nesse campo. Tem dois artigos publicados no ENEGEP (Encontro Nacional de Engenharia de Produção) e uma forte vontade de aprender e alcançar o sucesso.

Leonardo da Silva Borges, Federal University of Bahia (UFBA), Salvador, BA, Brazil.

Estudante de Engenharia de Produção pela Universidade Federal da Bahia - UFBA. Possui interesse pela área de Produção e Produto. Atua no ramo da mecânica e seus derivados. Acredita que conhecer a estrutura organizacional é de suma inportância para manutenção e crescimento da empresa.

Carlos Jefferson de Melo Santos, Federal University of Bahia (UFBA), Salvador, BA, Brazil.

Possui graduação em Engenharia de Produção e mestrado em engenharia de produção pela Universidade Federal da Bahia, Brasil, pós-graduação em Engenharia da Qualidade, Engenharia de Segurança do Trabalho e extensão em diversos temas relacionados à área de Gestão da Qualidade. Atualmente é o coordenador administrativo do projeto PrEP 1519 financiado pela UNTAID. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Gestão da Produção, Gestão da Qualidade, Planejamento e Controle da Produção, Controle e Otimização de processos Industriais Químicos, atuando principalmente nas seguintes áreas: Ferramentas da Qualidade, Gestão e Controle da Produção, Indicadores de Desempenho (KPIs de Qualidade) e Gestão Integrada de Sistemas de Manufatura. Possui ampla experiência em processos de manufatura discreta e contínua, com trabalhos e projetos desenvolvidos em sistemas de Controle, Gestão e Modelagem de Manufatura (E.R.P., S.C.A.D.A. e M.E.S.). Experiência em consultoria de pequenos projetos em Engenharia de Produção, em Planejamento e Controle de Produção, Gestão Estratégica de Organizações e Engenharia de Qualidade de mercado.

Angelo Marcio Oliveira Sant’Anna , Federal University of Bahia (UFBA), Salvador, BA, Brazil.

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (2003), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2006) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2009) . Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal da Bahia, Departamento de Engenharia Mecânica.

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Published

2024-02-21

How to Cite

Machado, T. S. S., Leal, P. H. A. da C., Cardoso, T. A. S., Borges, L. da S., Santos, C. J. de M., & Sant’Anna , . A. M. O. (2024). Risk and safety assessment in the foundry process in the metallurgical industry . Revista Produção Online, 23(3), 5104 . https://doi.org/10.14488/1676-1901.v23i3.5104

Issue

Vol. 23 No. 3 (2023): Fluxo Contínuo

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