Aplicação de SMED com suporte se simulação computacional para redução de tempo de setup de uma máquina rebobinadeira

Autores

  • Vitória de Melo Freires Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Manaus, AM, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-1331-7520
  • Gabrielly Gil dos Santos Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Manaus, AM, Brasil.
  • Cibelle Lima Pereira Nery Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Manaus, AM, Brasil. https://orcid.org/0009-0009-9077-9356
  • Marcelo Albuquerque de Oliveira Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Manaus, AM, Brasil. https://orcid.org/0000-0003-2496-646X
  • Gabriela de Mattos Veroneze Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Manaus, AM, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v23i1.4876

Palavras-chave:

SMED, Setup, Modelagem e Simulação, Flexsim

Resumo

Nos dias atuais as empresas buscam cada vez mais a diversificação do seu portfólio de produtos para alcançar ainda mais mercado, para isso o processo de Setup se torna uma importante etapa no chão de fábrica, sendo necessário esse processo ser rápido e eficiente. O SMED surge então como uma ferramenta com a execução de alguns passos para reduzir o tempo de Setup. Dessa forma, o presente artigo aborda a aplicação da ferramenta de SMED com o objetivo de reduzir o tempo de setup de uma máquina Rebobinadeira, sendo validado as melhorias sugeridas através da Modelagem e Simulação com o software Flexsim. Trata-se de um Estudo de Caso referente a uma máquina Rebobinadeira existente em uma empresa do Polo Industrial de Manaus. Como resultados, o estudo obteve uma redução de mais de 35% na redução de tempo de Setup da máquina, obtidos através da aplicação do passo a passo definidos no SMED e comprovados através da simulação computacional. O estudo evidencia a importância do SMED para aplicação em mais diversas áreas industriais, como também ressalta a importância da simulação que pode ser usada em conjunto com outros conceitos e ferramentas da Engenharia de Produção para validar as sugestões de melhorias.

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Biografia do Autor

Vitória de Melo Freires, Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Manaus, AM, Brasil.

Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Amazonas, tem como áreas de atuação a Pesquisa Operacional, Simulação de Processos e Sistemas de Produção Inteligentes, desenvolvendo atividades de melhoria em empresas do Polo Industrial de Manaus.

Gabrielly Gil dos Santos, Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Manaus, AM, Brasil.

Bacharelanda em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Amazonas, tem como áreas de atuação Sistemas de Produção Inteligentes e Engenharia da Sustentabilidade, desenvolvendo atividades de melhoria em esferas do governo do estado do Amazonas.

Cibelle Lima Pereira Nery, Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Manaus, AM, Brasil.

Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Amazonas, tem como áreas de atuação a Logística, Aprendizado de Máquina e Sistemas de Produção Inteligentes, desenvolvendo atividades de melhoria em empresas do Polo Industrial de Manaus.

Marcelo Albuquerque de Oliveira, Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Manaus, AM, Brasil.

Engenheiro Eletricista de formação, é Pós-doutor em Ciências Empresariais, com linha de pesquisa voltada para Economia Circular e Sustentabilidade pela Universidade Fernando Pessoa (Portugal). Possui Ph.D. em Engenharia Industrial e Sistemas pela Universidade de Minho (Portugal) e Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Amazonas. Tem experiência na área industrial, com ênfase em Manutenção em equipamentos de processos produtivos, Automação de Processos, Gestão da Produção, Qualidade e Manufatura Enxuta, além da experiência em liderança de equipes. Membro do Grupo Gestor do Programa de Mestrado em Engenharia de Produção e Professor do Departamento de Engenharia de Produção da Universidade Federal do Amazonas.

Gabriela de Mattos Veroneze, Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Manaus, AM, Brasil.

Doutora em Engenharia de Produção pela North Carolina Agricultural and Technical State University e Bacharel em Engenharia Quimica pela PUCPR. Tem como áreas de pesquisa Projeto e Produção de Produto com foco em economia circular e produção de equipamentos médicos, Pesquisa Operacional na área de gestão de ajuda humanitária. Membro do Grupo Gestor do Programa de Mestrado em Engenharia de Produção e Professor do Departamento de Engenharia de Produção da Universidade Federal do Amazonas.

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Publicado

27-08-2023

Como Citar

Freires, V. de M., Santos, G. G. dos, Nery, C. L. P., Oliveira, M. A. de, & Veroneze, G. de M. (2023). Aplicação de SMED com suporte se simulação computacional para redução de tempo de setup de uma máquina rebobinadeira. Revista Produção Online, 23(1), 4876 . https://doi.org/10.14488/1676-1901.v23i1.4876

Edição

v. 23 n. 1 (2023): fluxo contínuo

Seção

Artigos

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