Integração entre simulação a eventos discretos e programação linear

otimização da produção com análise de utilização da mão-de-obra

Autores

  • Isadora Bernardo Rezende Universidade Federal de Lavras (UFLA), Câmpus São Sebastião do Paraíso, Lavras, MG, Brasil. https://orcid.org/0009-0008-1706-1674
  • Flávio Fraga Vilela Universidade Federal de Lavras (UFLA), Câmpus São Sebastião do Paraíso, Lavras, MG, Brasil. https://orcid.org/0000-0001-7647-899X

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v26i3.5664

Palavras-chave:

Programação Linear, Simulação a Eventos Discretos, Produção, Otimização, Lean Manufacturing

Resumo

O presente estudo propôs a integração entre Programação Linear (PL) e Simulação a Eventos Discretos (SED) para otimizar a produção de uma empresa de pequeno porte do setor alimentício, especializada na fabricação de salgadinhos para festas. A PL teve como função objetivo maximizar a produção de dois itens principais, analisando a alocação de recursos como mão de obra, tempo e insumos. Desta forma, foi utilizado um modelo matemático de PL para determinar a quantidade ótima de produção diária, considerando restrições operacionais como capacidade produtiva, armazenamento e produtividade da equipe. Em seguida, a solução obtida foi examinada por meio da SED, que simulou o funcionamento dinâmico do sistema produtivo com base nos dados da PL. A análise dos relatórios de simulação permitiu classificar as atividades conforme a abordagem Lean, identificando etapas que agregam ou não valor. Os resultados demonstraram que a produção ótima de 18.000 unidades diárias coincide com o limite da capacidade produtiva da empresa, evidenciando a consistência entre os modelos nas condições determinísticas adotadas. Portanto, a integração PL-SED mostrou-se eficaz para apoiar decisões operacionais, identificando gargalos, ociosidades e oportunidades de melhoria. O estudo evidencia o potencial dessa abordagem mesmo em empresas com estrutura simples.

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Biografia do Autor

Isadora Bernardo Rezende, Universidade Federal de Lavras (UFLA), Câmpus São Sebastião do Paraíso, Lavras, MG, Brasil.

Bacharela em Inovação, Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal de Lavras Campus Paraíso (2024). Graduanda em Engenharia de Produção pela mesma instituição. Possuo interesse em temas relacionados à Engenharia da Qualidade, Sustentabilidade e Estatística. Me destaco pela facilidade de comunicação, proatividade, abertura a novas experiências e disposição para aprender continuamente. Participei de projetos acadêmicos voltados ao Empreendedorismo e à Inovação, buscando sempre aprofundar meus conhecimentos e ampliar minha atuação profissional. Possuo proficiência em Inglês.

Flávio Fraga Vilela, Universidade Federal de Lavras (UFLA), Câmpus São Sebastião do Paraíso, Lavras, MG, Brasil.

Docente e pesquisador no Instituto de Ciência, Tecnologia e Inovação da Universidade Federal de Lavras (UFLA), com atuação nas áreas de Simulação Computacional, Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial (IA) e desenvolvimento de soluções tecnológicas aplicadas aos setores industrial, agrícola e de saúde. É Doutor em Engenharia de Produção e Gestão pela Universidade Federal de Itajubá (2022), Mestre em Simulação Computacional (2015) e Especialista em Qualidade e Produtividade (2013) pela mesma instituição, além de graduado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Ouro Preto (2010). Atua em pesquisa, desenvolvimento tecnológico e inovação, com ênfase na integração entre sistemas embarcados, sensores inteligentes, IoT, Inteligência Artificial e Simulação Computacional. É titular de três patentes relacionadas ao monitoramento de processos assistenciais de urgência e emergência, à mobilidade reduzida de pacientes e ao controle da umidade da pele de pacientes acamados, além de possuir softwares registrados junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). Seus projetos de pesquisa e desenvolvimento tecnológico abrangem diferentes áreas de aplicação. Na agricultura, desenvolve soluções voltadas à agricultura de precisão e digital, incluindo sistemas baseados em IoT, sensores inteligentes e técnicas de Inteligência Artificial para aquisição e análise de dados e suporte à tomada de decisão. Em 2023, teve projeto de Empreendedorismo e Inovação aprovado pela Secretaria de Estado de Desenvolvimento Econômico de Minas Gerais, voltado ao estímulo à criação de negócios inovadores em ciência e tecnologia no ambiente acadêmico. É Bolsista de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora (DT), Nível C, do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), contemplado na Chamada CNPq n 23/2025. Em 2026, teve projeto aprovado na Chamada Universal 2026 Categoria A, para o desenvolvimento de uma solução baseada em Internet das Coisas e Inteligência Artificial destinada ao monitoramento inteligente das condições do solo em lavouras cafeeiras. O projeto contempla o desenvolvimento e a validação, em parceria com a Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais (EPAMIG), de tecnologias para aquisição e análise de dados do solo e suporte à tomada de decisão. Sua atuação busca integrar pesquisa científica, desenvolvimento tecnológico, inovação e formação de recursos humanos, com foco na aplicação de tecnologias digitais para aumento da eficiência, redução de custos e melhoria de processos nos setores industrial, agrícola e de saúde.

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Publicado

06-10-2026

Como Citar

Rezende, I. B., & Vilela, F. F. (2026). Integração entre simulação a eventos discretos e programação linear: otimização da produção com análise de utilização da mão-de-obra. Revista Produção Online, 26(3), 5664 . https://doi.org/10.14488/1676-1901.v26i3.5664

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