Análise e melhoria da capacidade de um sistema de medição de cromatografia gasosa
DOI:
https://doi.org/10.14488/1676-1901.v24i4.5471Palavras-chave:
Cromatografia Gasosa, MAS, Variabilidade, ANOVA, Reprodutibilidade, RepetibilidadeResumo
O estudo tem como objetivo avaliar e otimizar o desempenho de um sistema de medição de cromatografia gasosa utilizado em uma indústria farmoquímica. A pesquisa aplicou a Análise do Sistema de Medição (MSA), focando na identificação das principais fontes de variabilidade e utilizando ferramentas estatísticas, como a ANOVA e Gage R&R. Os resultados indicaram que a interação entre lotes e analistas é a maior fonte de variabilidade, enquanto a repetibilidade contribuiu em menor proporção. Através de ferramentas da qualidade, identificou-se a manutenção preventiva como um componente crítico no controle da variabilidade observada. Para mitigar a variabilidade e aumentar a precisão, estabeleceu-se um intervalo ideal entre manutenções preventivas por meio de modelagem de regressão. A aplicação dessas práticas de manutenção demonstrou potencial para melhorar a confiabilidade e reduzir significativamente a variabilidade associada à reprodutibilidade.
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Referências
ARENHART, R. S.; PIZZOLATO, M. Análise de sistemas de medição em uma máquina de medir por coordenadas. Revista FSA, Teresina, v. 17, n. 6, art. 10, p. 182–203, 2020. Disponível em: http://www4.unifsa.com.br/revista/index.php/fsa/article/view/2035. Acesso em: 12 jun. 2024.
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. ABNT NBR ISO 9000:2015: sistemas de gestão da qualidade – fundamentos e vocabulário. Rio de Janeiro: ABNT, 2015.
AUTOMOTIVE INDUSTRY ACTION GROUP. Measurement systems analysis: reference manual. 4. ed. Michigan: AIAG, 2010.
BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística básica. 10. ed. São Paulo: Saraiva Uni, 2023.
CELANO, G. A bootstrap method for the measurement error estimation in Gauge R&R studies. Quality and Reliability Engineering International, Hoboken, v. 38, n. 7, p. 3404–3421, 2022. DOI: https://doi.org/10.1002/qre.3137. Acesso em: 5 jun. 2024.
DA FONSECA, M. P. A análise do sistema de medição (MSA) como ferramenta no controle de processos em uma indústria de dispositivos médicos descartáveis. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, 2008. https://www2.ufjf.br/ep/files/2014/07/2008_3_Mariana-Paes.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
DEMING, W. E. Out of the crisis. Cambridge: MIT Press, 1982.
FIELD, A. Descobrindo a estatística usando o SPSS. 5. ed. Porto Alegre: Penso, 2021.
CARVALHO, B. M. Fundamentos, princípios, desenvolvimento de método e troubleshooting. Maringá: ChromaClass, 2023. 1 vídeo (529 min). Disponível em: https://chromaclass.com.br/course. Acesso em: 12 jun. 2024.
GARCÍA-LÓPEZ, E.; SILLER, H. R.; RODRÍGUEZ, C. A. Reducing variability in micro-milling process using six sigma methodology. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL ENGINEERING AND ENGINEERING MANAGEMENT (IEEM), 2015, Singapore. Anais [...]. DOI: https://doi.org/10.1109/IEEM.2015.7385822. Acesso em: 5 jun. 2024.
GUIMARÃES, P. M. Utilização do MSA e FMEA para análise da confiabilidade do sistema de medição de uma aciaria elétrica. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Metalúrgica) – Instituto Federal do Espírito Santo, Vitória, 2021. Disponível em: https://repositorio.ifes.edu.br/handle/123456789/894. Acesso em: 10 jul. 2024.
INTERNATIONAL ORGANIZATION FOR STANDARDIZATION. ISO 5725-1:2023: Accuracy of measurement methods and results – Part 1: General principles and definitions. Geneva: ISO, 2023. Disponível em: https://www.iso.org. Acesso em: 10 jun. 2024.
INTERNATIONAL UNION OF PURE AND APPLIED CHEMISTRY. Compendium of chemical terminology (Gold Book). IUPAC, 2019. Disponível em: https://goldbook.iupac.org. Acesso em: 10 jun. 2024.
JURAN, J. M.; GODFREY, A. B. Juran’s quality handbook. New York: McGraw-Hill, 1999.
LOPES, H. M. R. Análise de sistemas de medição pela técnica Gage R&R: estudo de caso na Bosch Car Multimedia. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial) – Universidade do Minho, Braga, 2020. Disponível em: http://hdl.handle.net/1822/64926. Acesso em: 16 jul. 2024
MCNAIR, H. M.; MILLER, J. M.; SNOW, N. H. Basic gas chromatography. 3. ed. Hoboken: John Wiley & Sons, 2019.
MEDEIROS, L. B. Sistema embarcado para automação do processo de cromatografia gasosa aplicado no contexto de mud logging. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso – Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/53403. Acesso em: 20 jul. 2024.
MINITAB, LLC. Estudo de medição R&R cruzado. 2021. Disponível em: https://support.minitab.com/pt-br/minitab/. Acesso em: 5 set. 2024.
MIGUEL, P. A. C.; FLEURY, A.; MELLO, C. H. P.; NAKANO, D. N.; TURRIONI, J. B.; LEE HO, L.; MORABITO, R.; MARTINS, R. A.; PUREZA, V. Metodologia de pesquisa em engenharia de produção e gestão de operações. 3 ed. Barueri: GEN LTC, 2018
MONTGOMERY, D. C. Introduction to statistical quality control. 8. ed. Hoboken: John Wiley & Sons, 2019.
MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Applied statistics and probability for engineers. 7. ed. Hoboken: John Wiley & Sons, 2018.
NASCIMENTO, R. F. et al. Cromatografia gasosa: aspectos teóricos e práticos. Fortaleza: Imprensa Universitária, 2018.
POOLE, C. Gas chromatography. 2. ed. Amsterdã: Elsevier, 2021.
QUEIROZ, C. N. et al. A importância e aplicação da cromatografia gasosa na área farmacêutica: uma revisão da literatura. Hígia, Pernambuco, 2015. Disponível em: http://higia.imip.org.br/handle/123456789/483. Acesso em: 17 jun. 2024.
SATICI, S.; SATICI, R.; ÖZCAN, B. Programlanabilir güç cihazinin ölçüm yeterliliğinin Gage R&R ile analiz edilmesi. JOBS, Sakarya, v. 8, n. 3, p. 427–445, 2020. DOI: https://doi.org/10.22139/jobs.762798. Acesso em: 10 jun. 2024.
VIEIRA, S. Estatística para a qualidade. 3. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2014.
WANG, F. K.; CHIEN, T. W. Process-oriented basis representation for a multivariate gauge study. Computers & Industrial Engineering, v. 58, 2010. https://doi.org/10.1016/j.cie.2009.10.001. Acesso em: 18 jun. 2024.
WERKEMA, C. Avaliação de sistemas de medição. 2. ed. Rio de Janeiro: Elsevier Brasil, 2013.
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