Analysis and improvement of the capacity of a gas chromatography measurement system
DOI:
https://doi.org/10.14488/1676-1901.v24i4.5471Keywords:
Gas Chromatography, MSA, Variability, ANOVA, Reproducibility, RepeatabilityAbstract
The study aims to analyze and optimize the performance of a gas chromatography measurement system used in a pharmaceutical industry. The research applied Measurement System Analysis, focusing on identifying the main sources of variability and using statistical tools such as ANOVA and Gage R&R. The results indicated that the interaction between batches and analysts is the largest source of variability, while repeatability contributed to a lesser extent. Through quality tools, preventive maintenance was identified as a critical component in controlling the observed variability. To mitigate variability and increase accuracy, an ideal interval between preventive maintenance was established through regression modeling. The application of these maintenance practices demonstrated the potential to improve reliability and significantly reduce variability associated with reproducibility.
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