Gráficos de controle baseado nos resíduos do modelo de regressão Poisson

Suzana Russo, Maria Emilia Camargo, Robert Wayne Samohyl

Resumo


Gráficos de controle baseado nos resíduos de Poisson têm sido têm sido úteis para monitorar o número de não conformidade em um processo industrial. O modelo de regressão de Poisson é o mais popular dos modelos lineares generalizados, o qual é usado para modelar dados de contagem. O modelo de regressão de Poisson tem uma suposição de que a variância é igual á media, mas nem sempre isso acontece, em muitas situações tem-se encontrado que a variância é maior do que a média, e este fenômeno é denominado como superdispersão. Os dados usados nesse estudo são números de não conformidades da seção de tecelagem da Indústria Têxtil Oeste Ltda. Observou-se que esses dados têm uma grande variabilidade e possuem superdispersão. Assim, foi preciso aplicar os modelos de Regressão Poisson antes da utilização das técnicas dos gráficos de controle.


Palavras-chave


Modelos de regressão de Poisson; Gráficos de controle, Não conformidade

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DOI: https://doi.org/10.14488/1676-1901.v8i4.138

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