Aplicação da metodologia Scrum em uma equipe de análise de dados
DOI:
https://doi.org/10.14488/1676-1901.v26i1.5522Palavras-chave:
Scrum, Gestão Ágil, Gestão, ProdutividadeResumo
A quarta revolução industrial trouxe avanços significativos nas tecnologias desenvolvidas na terceira revolução industrial, ampliando a capacidade de análise de dados. Isso resultou em um volume crescente de informações geradas com maior velocidade e qualidade, aprimorando o suporte para a tomada de decisões. Para essas equipes a metodologia de gestão é primordial para a performance, visto que essa reflete na autonomia e rapidez de análise . Assim, o presente estudo busca responder a seguinte questão de pesquisa: Como melhorar a gestão em uma equipe de análise de dados, que lida diretamente com Big data, em uma indústria multinacional do ramo de bebidas a fim de melhorar o desempenho? Para isso foi escolhido aplicar a metodologia ágil Scrum. A metodologia seguiu 4 etapas: Treinamento do time na metodologia Scrum; Aplicação da metodologia na rotina; Avaliação do nível de adaptação, benefícios e oportunidades; Padronização do método de trabalho. Ao final de cada semana de trabalho era realizado a terceira etapa e caso houvesse pontos de melhoria retornava-se para a segunda etapa. O experimento demorou 4 semanas e como resultados obteve um aumento de 45% na quantidade de tarefas executadas com a utilização do Scrum, sendo 35% das tarefas realizadas escolhidas pelo próprio time. Do total de tarefas do mês, 7 foram escolhidas de forma autônoma pelo time enquanto que no mês anterior todas as tarefas foram delegadas pelo líder do time. Além da redução do tempo médio de execução de tarefas de 8 para 5 dias.
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Referências
AGÊNCIA BRASILEIRA DE DESENVOLVIMENTO SOCIAL. Cresce o investimento em digitalização nas empresas brasileiras. [S. l.], 2023. Disponível em: [URL Omitida]. Acesso em: 15 abr. 2024.
BALDO, R. F. G. Aplicação da metodologia Scrum em um estudo de caso de Engenharia. Revista Produção Online, [S. l.], v. 19, n. 3, p. 856-875, 2019.
BEJARANO, V. C. Elementos essenciais à implementação de equipes: um estudo de caso da indústria de papel. 2006. 115 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Produção) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, UTFPR, Ponta Grossa, 2006.
BILAL, M. et al. Big Data in the construction industry: A review of present status, opportunities, and future trends. Advanced Engineering Informatics, [S. l.], v. 30, n. 1, p. 500-521, 2016.
CHAKABORTY, T.; AWAN, T. M.; NATRAJAN, A.; KAMRAN, M. Agile Leadership for Industriy 4.0: An indispensable approach for the Digital Era. Florida: Apple Academic Press Inc, 2023.
FALSARELLA, O. M.; JANNUZZI, C. S. C. Inteligência organizacional e competitiva e Big Data: Uma visão sistêmica para a gestão sustentável das organizações. Perspectivas em Ciência da Informação, [S. l.], v. 25, n. 1, p. 179-204, 2020.
FATIMA, T.; AWAN, T. M. Role of Big Data in Agile Business Management: A conceptual Framework. Agile Leaderahip for Industry 4.0: An indispensable Approach for the digital era, [S. l.], v. 1, n. 1, p. 47-60, 2023.
FERNANDES, S.; CARVALHO, J. D.; OLIVEIRA, A. T. F. Improving the Performance of Student Teams in Project-Based Learning with Scrum. Education Science, [S. l.], v. 11, n. 1, p. 444-460, 2021.
GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2002. 175 p.
JAHROMI, G. S.; GHAZINOORY, S. From Superman to Garfield: Four scenarios regarding the effects of industry 4.0 on animation companies. Technology in Society, [S. l.], v. 77, n. 1, p. 1-11, 2024.
JUNIOR, G. P.; SALTORATO, P. Impactos da indústria 4.0 na organização do trabalho: Uma revisão sistemática da literatura. Revista Produção Online, [S. l.], v. 18, n. 2, p. 743-769, 2018.
KAUR, P.; KAUR, K. M.; MAHAJAN, G. What’s Brewing up? Inventing a New Contemporary Leadership Model in the Era of the Fourth Industrial Revolution and Global Trade Wars. Agile Leaderahip for Industry 4.0: An indispensable Approach for the digital era, [S. l.], v. 1, n. 1, p. 207-230, 2023.
KLEIN, L. et al. Pressões institucionais na conFiguração da capacidade de análise de Big Data. Revista de Contabilidade e Finanças, [S. l.], v. 34, n. 92, p. 1-17, 2023.
LOPES, L. P. Aplicação da metodologia Scrum em uma área de engenharia de processos de uma empresa do varejo. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Engenharia) – Escola Politécnica, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2017.
LUTHIA, M. Agile Leadership in Managing Human Capital in Industry 4.0. Agile Leaderahip for Industry 4.0: An indispensable Approach for the digital era, [S. l.], v. 1, n. 1, p. 79-96, 2023.
MELBERG, K.; GRESSGÅRD, L. J. Digitalization and changes to work organization and management in the Norwegian petroleum industry. Cognition, Technology & Work, [S. l.], v. 25, n. 1, p. 447-460, 2023.
MISHRA, N.; CHAKRABORTY, T. Employee Engagement Perspectives in Agile Organizations: Managing People in Industry 4.0. Agile Leaderahip for Industry 4.0: An indispensable Approach for the digital era, [S. l.], v. 1, n. 1, p. 139-154, 2023.
QUEIROZ, M. M.; PEREIRA, S. C. F. Intenção de adoção de Big Data na cadeia de suprimentos: Uma perspectiva brasileira. Revista de Administração de Empresas, [S. l.], v. 59, n. 6, p. 389-401, 2019.
SANTOS, B. P. et al. Indústria 4.0: Desafios e Oportunidades. Revista Produção e Desenvolvimento, [S. l.], v. 4, n. 1, p. 111-124, 2018.
SCHWAB, K. The Fourth Industrial Revolution. 1. ed. Geneva: World Economic Forum, 2016. 172 p.
SCHWABER, K.; SUTHERLAND, J. Um guia definitivo para o Scrum: As regras do jogo. [S. l.]: Guia do Scrum, 2017.
STOPA, G. R.; RACHID, C. L. SCRUM: Metodologia Ágil como ferramenta de gerenciamento de projetos. CES Revista, [S. l.], v. 33, n. 1, p. 302-323, 2019
VERGARA, S. C. Métodos de Pesquisa em Administração. 1. ed. São Paulo: Atlas, 2005. 287 p.
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